소프트웨어 개발 | 뉴스, 하우투, 기획, 리뷰 및 동영상
챗GPT 출시 후 대규모 언어 모델(LLM)에 대한 열광만큼이나 반발도 커지고 있다. 실제로 이 기술을 잘못 적용한 사례도 있고, 기능이 과대 포장된 경우도 많기 때문이다. LLM의 사용처는 분면
1990년대의 코딩이란, 편집기를 선택하고 CVS 또는 SVN 코드 저장소로 코드를 보낸 후 실행 파일로 컴파일하는 것을 의미했다. 이후 에클립스(Eclipse), 비주얼 스튜디오(Visual Studio) 같은 통합개
깃허브 코파일럿 같은 AI 코딩 도구가 코드 작성 속도를 55% 개선한다는 조사 결과는 개발자에게 매우 유용하게 보인다. 그러나 2020년 1월부터 2023년 12월까지 변경된 1억 5,300만 줄의 코드를
보안팀은 수많은 보안 도구를 관리하고 있으며, 주요 코드 변경 사항의 절반 정도만 완전히 검토할 수 있는 것으로 나타났다.
레드햇이 레드햇 제이보스 엔터프라이즈 애플리케이션 플랫폼 8(Red Hat JBoss Enterprise Application Platform, 이하 제이보스 EAP 8)을 정식 출시했다.
다양한 스타일의 광범위한 API 포트폴리오를 관리하기란 어려운 작업이다. API 거버넌스를 확보하려는 여러 접근 방식에 이목이 쏠리는 배경이다.
대규모 언어 모델(LLM)을 지원하는 팩트 확인 계층이 개발되면서 모델의 신뢰성을 개선할 수 있는 3가지 강력한 접근법이 등장했다.
원티드랩이 국내 개발자들의 이직에 대한 인식 및 기술 트렌드를 엿볼 수 있는 ‘원티드 개발자 리포트’를 공개했다.
3D 콘텐츠 전문 AI 플랫폼 기업 아틀라스(Atlas)가 오스트리아 연구진흥원(FFG)으로부터 450만 달러의 지원금을 받았다고 7일 밝혔다.
점점 더 많은 조직이 비즈니스 성과를 내는 전략으로 생성형 AI를 선택하고 있다. 생성형 AI 기술을 제대로 도입하려면 우선 전문가를 모아 팀을 구성해야 한다. 다른 기술과 달리 생성형 AI