IT 전략 | 뉴스, 하우투, 기획, 리뷰 및 동영상
이번 글부터 앞으로 두, 세편의 글에서는 데이터 과학팀 리더가 데이터 과학팀을 이끌기 위해 염두에 두어야 할 몇 가지를 같이 정리해보려고 한다.
윈도우 기본 ‘최대 비밀번호 사용기간’(강제 만료) 제거 결정이 큰 논란을 일으키고 있다. 그러나 조직이 비밀번호를 정기적으로 교체해야 할 이유들이 있다. 여기 그 이유를 정리
기업 대다수에게 DIY 인공지능은 너무나도 먼 존재다. 시중의 AI 벤더를 선택하는 이유다. 각종 미사여구를 극복하고 진정한 비즈니스 가치를 창
경영자의 위치에 오르려면 오랫동안 힘들게 올라서야 했을 것이다. 그러나 많은 새로운 CIO, CTO 및 그 밖의 IT 리더들에게 꼭대기에서 바라
보안운영센터(SOC)가 필요한 조직은 많지만, 이 모든 조직에 충분한 장비와 인력을 갖출만한 여력이 있는 것은 아니다. 다행인 점은 SOC를 서
‘버전 관리’의 반대말은 어쩌면 ‘혼란’이다. 개발팀이 다양한 작업 버전을 관리하지 않으면 걷잡을 수
데이터나 애플리케이션을 퍼블릭 클라우드로 마이그레이션하는데 소요되는 비용과 시간을 예측해준다고 주장하는 ‘멋진’ 알고리즘들
그야말로 ‘윈윈’이다. 예측 애널리틱스가 매출을 증가시키는 동시에 구매자 만족을 높이면서 고객과 마케터 사이의 관계를 변혁
데이터는 근본적으로 기업이 변화하고 생존하도록 도울 수 있는 능력이 있다. 하지만 명확한 데이터 전략을 수립하며 책임감과 가치가 뒷받침되고 데이
비용을 절감하고 사업 민첩성을 견인한다는 약속을 믿고 클라우드로 무리지어 달려가고 있다. 그러나 클라우드 서비스 임차는 새 문제들을 낳는다. 예