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‘머신러닝(ML)’이라는 말은 마법 같은 아우라로 가득 차 있다. 기계가 학습하도록 가르치기란 아직 일반인의 영역으로 보기 어렵다. 오늘날 이 용어는 데이터를 금으로 바꾸는 데이
자신의 직장에 관해 신나게 말하는 직원들이 있다. 이들은 흔히 무료 점심식사부터 각종 팀 구축 활동과 야유회와 같은 준수한 업무 환경, 풍부한 혜택 패키지, 유연한 업무 일정, 호화로운
한 기업이 보안에 얼마나 비용을 사용해야 할까? 간단히 대답하자면 좀더 중요한 질문이 따로 있다.
AI 프로젝트 준비와 추진에 수년이 소요될 수 있다. 최근 조사에 따르면 응답자 중 28%만이 첫해에 AI 계획 단계를 통과한 것으로 나타났다.
ITSM(IT 서비스 관리) 베스트 프랙티스 프레임워크인 ITIL은 1980년대 후반, 영국 내 정부 IT 프랙티스를 능률화하는 방법으로 처음 등장했다. 이후 엑셀로스(Axelos)가 이 프레임워크를 인수한데
"코딩의 현재와 미래 상태"라는 주제로 지난 15일 오후 12시에 열린 트위터 채팅인 #IDGTECHTalk에 참여했다. 많은 질문과 트윗들이 코딩 언어와 프레임워크에 관한 것이었다. 하지만 필
직장에 다니면서 새로운 일자리를 찾기란 쉽지 않다. 또 신중해야 한다. 물론 이미 일자리를 갖고 있는 사람이 인력 시장에서는 더 인기 있기 마련이다. 그러나 잘못 행동하면 평판이 훼손
긴급 복구의 개념은 비교적 간단하다. 백업으로부터 가상머신(VM)을 직접 실행할 수 있다는 뜻이다. 이렇게 간단한 개념이지만 그 가능성은 사실상
마케터가 알아야 할 또다른 유행어가 등장했다. 지난해 마케팅 기법을 접해 본 사람이라면 ‘제로 파티 데이터(Zero Party Data: ZPD
RESTful API의 등장 이후 이를 생성, 시험, 관리하도록 돕는 툴들이 다수 등장했다. API 초보에서부터 시간이 빠듯한 전문가들이 이용할 만한 것들이다. API와 관련해 콘셉트부터 생산까지 전반