IT 리더십 | 뉴스, 하우투, 기획, 리뷰 및 동영상
혁신적 비즈니스 환경에서 레거시 시스템은 늘 없어져야 할 골칫거리로 여겨진다. 하지만 IT 리더라면 레거시 시스템이 주는 핵심 장점인 ‘지속력’을 알아보는 능력도 필요하다.
컴퓨팅 수요가 지속적으로 증가하는 상황에서 기술의 환경적 영향에 눈길이 쏠리고 있다. 최근 IT 리더들과 다수의 주요 주제를 다루는 연례 컨퍼런스를 개최했는데, 지속 가능성에 대한 세
생성형 AI 사용 사례는 비즈니스에 따라 크게 다르다. 이로 인해 발생하는 보안 위험도 다양하다.
스마트 제조 시장 규모가 2023년에서 2027년까지 연평균 13.95% 성장률을 기록해, 2027년 전체 시장 규모가 약 203억 달러로 증가할 것으로 예상된다. 스마트 제조에 활용할 수 있는 블록체인, IIoT,
팬데믹 이전까지 기업 비즈니스 세상은 절대 다수의 지식 노동자는 대부분의 근무 시간을 회사 건물의 사무실에서 보낸다는 것을 정석으로 당연하게 받아들였다. 팬데믹 이후의 세상에서
10년이 좀 넘지 않았나 싶다. 포털에서 개인정보가 유출됐다는 글이 인터넷 카페에 퍼진 적이 있다. 갑자기 외국(특히 중국)에서 로그인한 기록을
정의 : 컨설턴트(명사). 타협 가능한 성실성을 갖춘 전문가, 고장난 무엇을 고치기 위해 다른 무엇을 망가뜨리는 데 특화되어 있다.
클라우드 컴퓨팅 플랫폼의 장점을 찾아 보면, 오토스케일링에 대한 글을 자주 볼 수 있다. 클라우드 업체마다 차이가 있기는 하지만, 기본적인 개념은 사용자가 더 많은 메모리와 CPU, 스토
텍스트를 비롯된 비구조화된 데이터 뭉치는 기업에게 황금과 같은 존재일 수 있다. 그러나 어디서부터 어떻게 시작해야 할까? 이를 위한 3종의 인기 도구를 정리했다.
생성형 AI 시대는 비약적인 생산성 증대를 약속한다. 실현 가능성은 확실히 있어 보인다. 이 칼럼을 쓰면서도 일종의 생성형 AI를 사용하고 있는데, 다음에 입력할 단어를 꽤 정확하게 예상