생성형 AI | 뉴스, 하우투, 기획, 리뷰 및 동영상
새 모델과 과감한 가격 전략은 오픈AI(OpenAI)의 우위를 공고히 하려는 의도를 담고 있지만, 분석가들은 기업들이 통합 및 거버넌스 과제를 해결해야만 완전한 구현이 가능할 것이라고 평가했
시장 조사기관 가트너(Gartner)가 에이전틱 AI 시대에 주목해야 할 기술로 ‘가디언 에이전트(Guardian Agents)’를 선정했다. 가트너는 2030년까지 가디언 에이전트가 전체 에이전
기술이 아닌 문화에서 시작해야 AI 도입의 마찰을 줄이고 성과를 확장할 수 있다.
데이터와 머신러닝 알고리즘에서 얻는 인사이트는 매우 유용하지만, 한 번 저지른 실수는 되돌릴 수 없다. 최근 발생한 AI 관련 대형 사고는 계획대로 작동하지 않을 경우 얼마나 큰 피해를
보고서에 따르면 모든 조직이 평균 6.6개의 고위험 생성형 AI 애플리케이션을 사용하고 있는 것으로 나타났다.
깃허브는 에이전트 도입이 팀의 데브옵스 역량을 한층 끌어올릴 수 있다고 설명했다. 에이전트는 버그 수정부터 디펜던시 업그레이드까지 다양한 개발 업무를 지원하며 생산성을 높인다.
“인간의 대화는 풍부하고 미묘한 차이가 있으며, 말의 내용뿐만 아니라 말투, 억양, 심지어 웃음과 같은 비언어적 발성까지 그 의미가 전달된다. 우리는 대화가 AI와 상호 작용하는 핵심
AI는 과장된 기대가 아니라 실제 비즈니스 목표에 연계될 때 진정한 ROI를 실현한다. 알고리즘이 아니라 결과에서 출발해야 지속적인 가치, 민첩성, 효율성을 확보할 수 있다.
중요한 과제이지만 대부분 기업은 여전히 AI 모니터링 및 리스크 관리 플랫폼을 도입하지 않고 있다. 걸림돌은 무엇일까?
MCP(Model Context Protocol)가 효과적인 에이전틱 AI 구현을 위한 기본 규칙서 역할을 하면서 MCP 서버를 배포하고 연결하는 과정에서 발생하는 보안 문제를 이해하는 것이 중요해졌다.
