생성형 AI | 뉴스, 하우투, 기획, 리뷰 및 동영상
IT 시장은 어디로 향하고 있을까? AI부터 엣지까지, 최근 IT 서비스, 전략, 도입, 투자 전반에서 나타나는 주요 변화 흐름을 짚어본다.
AI를 본격적으로 통합하고 실제 환경에 적합한 수준으로 구현하는 데 집중할 때다.
합성 데이터는 AI 학습 데이터 세트를 확장하면서도 개인정보와 민감한 정보를 보호할 수 있는 방식으로 오랫동안 활용돼 왔다. 다만 그동안은 데이터 과학자를 둘 수 있는 기업만 사용할
온라인 광고가 AI 덕분에 새로운 변화와 진화의 시대를 맞이하고 있다. 대부분의 사람들은 알지 못하는 영역에서 조용하게 진행하는 보이지 않는 변화가 있는가 하면, 광고주나 소비자가 바
세일즈포스가 디지털 워크포스 플랫폼 ‘에이전트포스(Agentforce)’의 차세대 버전인 ‘에이전트포스 3’를 발표했다. ‘에이전트포스 3’는 기존 AI 에
실패율이 급증하면서 많은 IT 리더가 수십수백 건의 AI PoC를 시도하기보다는 전략적이고 집중적인 AI 프로젝트에 주력하고 있다.
리눅스 재단은 A2A 프로토콜이 자율형 AI 에이전트들이 다양한 애플리케이션과 데이터 인프라 전반에 걸쳐 행동을 조율할 수 있는 필요성을 해결한다고 설명했다.
중소기업의 AI 도입이 확산되는 가운데, 낮은 활용 빈도와 교육·보안 미비가 성숙 단계 진입의 걸림돌로 작용하고 있다.
가트너(Gartner)가 에이전틱 AI 프로젝트의 40% 이상이 2027년 말까지 비용 증가, 불분명한 비즈니스 가치, 부적절한 위험 관리 등의 이유로 중단될 것이라고 전망했다.
AI가 IT 아젠다를 흔들고 있다. 그러나 빠른 비즈니스 가치 창출, 지정학적 리스크 대응, IT 조직의 미래 대비 필요성도 CIO들의 IT 전략 사고방식을 바꾸고 있다.
