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'프라이빗 클라우드'는 항상 의심스러운 개념이었다. 미국 국립표준기술연구소(NIST)가 거의 17년 전에 클라우드 컴퓨팅에 대한 설명에 이 용어를 포함시킨 이유는 알고 있다. 하지만,
실패한 AI 프로젝트는 시간과 자원을 낭비하고, 평판을 손상시키며, 혁신을 저해한다. AI 프로젝트에서 성공하려면 고품질 데이터 확보를 위한 필수적인 절차를 갖춰야 한다.
싱가포르는 국가 지원 AI 견습 프로그램을 통해 AI 인재 육성의 혁신을 이루고 있다. 연구 기관 AI싱가포르의 디렉터인 로렌스 리우는 이 프로그램이 개인 및 기업에게 주는 혜택과 AI 혁신을
스노우플레이크가 기업의 데이터를 분석해 인사이트를 도출하고 이를 실행할 수 있는 ‘데이터 에이전트’ 서비스를 공개했다. 이 플랫폼을 통해 기업은 자사에 필요한 데이터 에이
AI 최적화 스타트업 뉴럴매직(Neural Magic)은 일반 CPU 기반 하드웨어에서 AI 추론 모델을 효율적으로 실행할 수 있게 하는 소프트웨어를 개발했다.
시스코가 기업의 AI 대비 수준을 조사한 ‘2024 시스코 AI 준비지수(Cisco 2024 AI Readiness Index)’를 발표했다. 보고서에 따르면, 국내 기업의 오직 3%만이 AI 기술을 배포 및 활용할 충분한 준
구글 딥마인드(DeepMind)가 그동안 진행해 온 오디오 생성 연구의 기반이 된 기술 개요를 ‘오디오 세대의 지평을 넓히다'라는 제목으로 소개했다.
AI 지출이 2028년까지 두 배로 증가할 것으로 리서치 기관 IDC는 예측했다. IT 리더들이 보다 포괄적인 사용 사례의 기반을 마련하기 위해 AI 전략을 강화함에 따라서다.
아마존웹서비스(AWS)가 생성형 AI 파트너 혁신 얼라이언스(Generative AI Partner Innovation Alliance)의 출범을 12일 발표했다. 생성형 AI 파트너 혁신 얼라이언스는 고객이 생성형 AI 솔루션을 성공적으
구글딥마인드가 단백질 구조 예측 모델인 ‘알파폴드3’의 코드를 오픈소스로 공개했다고 11일 밝혔다.
