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데이터 가용성과 보안에서부터 모델 선택 및 모니터링에 이르기까지, 생성형 AI를 도입한다는 것은 클라우드 아키텍처 전반을 재검토해야 한다는 의미일 수 있다.
이미 공급망 관리 측면에서 AI를 활용해 몇몇 혜택을 거두는 조직이 많다. 단 진일보한 활용 사례를 위해서는 기업 사이의 데이터 공유가
생성형 AI 기술 경쟁이 본격화되는 모양새다. 대기업, 스타트업 가릴 것 없이 각자의 철학을 담은 생성형 AI 기술이 더 쏟아져 나오고 있다. 보통 생성형 AI 서비스의 모습은 질문에 답변을 제
마이크로소프트(MS)의 앱에 AI 어시스턴트 기능이 탑재되면서 저작권 문제를 두고 사용자의 우려가 증폭됐다. 이에 MS는 코파일럿 저작권 약정을 발표하고 문제를 해결하겠다고 발표했다.
생성형 AI는 현재 기업과 개인 사용자 모두에게 각광받고 있는 인기 기술이다. 블룸버그 인텔리전스의 2023년 6월 보고서에 따르면, 생성형 AI 시장은 향후 10년간 급격히 확장되어 지난해 400
AI가 향후 10년간 생산성을 크게 향상시킬 잠재력을 가지고 있음에는 이견이 있기 어렵다. 그러나 단기간에 기업을 혁신할 것이라는 기대는 무리일 수 있다.
AI 도구의 사용에 있어 직원의 불만과 조직의 위험을 모두 완화하기 위해서는, 안정성이 입증된 AI 도구의 사용을 허용하되 명시된 가이드라인 내에서만 사용하도록 하는 방법이 도움이 될
카카오모빌리티가 8일 그랜드 인터컨티넨탈 서울 파르나스에서 ‘넥스트 모빌리티(NEXT MOBILITY): NEMO 2023’을 개최했다. 회사는 인공지능(AI)이 주도할 미래에 대응하기 위한 플랫폼 기
IBM이 자연어 및 코딩 작업에 생성형 AI를 활용하는 그래닛 시리즈 파운데이션 모델을 공개했다. 또한 왓슨X의 생성형 AI 기능이 데이터 레이크하우스에 추가될 예정이다.
텐센트가 자체 개발한 AI 모델 ‘훈위완(Hunyuan)’을 7일 공식 발표했다. 텐센트는 내부 분석 결과를 근거로 훈위완이 오픈AI의 챗GPT이나 메타의 라마2(Llama-2) 보다 더 강력하고 지능적이
