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上院は99対1で、州によるAI規制を10年間禁止する案を否決しました。この禁止案はテクノロジー大手から支持を得ていましたが、地域の保護をなくすとして反対を招いていました。
デジタルツインはこれまで、コンピュータチップや工場の製造ライン、ジェットエンジンのような複雑な機械を理解するために用いられてきました。しかし、AIと組み合わせることで得
AIの利用において高度化するリスクに対応するためには、単に「使い方に気をつける」だけでなく、新しいガバナンス体制の構築が不可欠である。
企業ユーザーは、認可されていない、または認可されたジェネレーティブAIアプリを使用することで、企業の機密データを憂慮すべき速度で漏洩させている。リスク露出を減らすには、
最近の調査によると、銀行は競争力を維持するためにAIへの依存を強めている。
正確性と信頼性が依然として最大の懸念事項である一方で、予算と生成AIの導入は、ヘルスケア従事者の間で過去最高水準にある。
職場での無許可のAI利用は、企業のデータ、システム、ビジネス上の関係を危険にさらしている。ここでは、従業員のAIに対する好奇心を受け入れ可能な利用方法へと方向転換し、組織的
オープンソースの生成AIモデルは無料でダウンロードでき、APIコールコストを負担することなく大規模に使用でき、企業のファイアウォール内で安全に実行できる。しかし油断は禁物だ
IT部門責任者のボブ・ブリゼンディーン氏は、日本自動車メーカーの北米子会社が前途に向けてきめ細かく調整するためには、AIが不可欠な要素だと考えています。
すべてのケースで大規模言語モデル（LLM）が最適であるとは限らない。新たなマルチモーダル生成AIモデルや小型モデルが、ニッチなニーズに対して有望であることが示されている。
